盡管量子計算機仍處于高度試驗階段，但福特卻希望通過這項激進的新技術，來改善交通運輸。通過與微軟的合作，福特使用了“量子啟發”技術來開展新實驗。盡管并非基于真正的量子計算機，但它仍可以“量子思維”來測試全新的交通路由算法。在包含 5000 輛汽車的交通模擬中，其能夠將西雅圖市的擁堵減少 73%，并縮短 8% 的通勤時間。

(圖自：Ford，via Cnet)

現如今，量子計算技術的運行條件仍相當苛刻，成本也相當高昂，更別提需要專家團隊進行編程和操作了。即便如此，本次實驗還是展現了它的一項深度應用前景。

量子計算機的主流應用，或許仍需等待數年的時間。為了釋放這種完全不同類型的數據處理方式，業界需要尋求新的突破。

據悉，福特和微軟修改了量子計算的流量模擬方案，使其能夠在經典計算機上運行。結果發現，一種新算法可將當地的交通擁堵減少 73% 。

該公司稱，交通路線的選擇非常重要。它不僅關乎于單獨的一輛車，還要考慮更廣泛區域的移動性。好消息是，量子計算機正好有著這方面的優勢。

福特首席技術官 Ken Washington 在周二的一篇博客文章中表示：“我司不斷壯大的量子計算團隊，正在與微軟和其它公司合作，以研究如何在機器人到空氣動力學等領域應用這項技術”。

盡管我們仍處于量子計算的早期階段，但已經取得了鼓舞人心的進步。其能夠幫助我們掌握在該領域學到的至少，并用于解決當下要解決問題，同時擴展到更多更復雜的領域。

量子計算機使用量子比特來處理數據，其不同于傳統計算機中使用的 0 和 1，而是可以通過量子糾纏現象來呈現指數級的不同量子位態，可借此來探索各種問題的潛在解決方案。

然而實際上，微軟指出，福特并未在本次西雅圖交通模擬中使用真正的量子計算機，而是在經典計算機硬件上運行了修改后的量子算法。

即便如此，與“平衡”策略下的交通路徑選擇相比(需要 20 秒的計算時間)，福特的“自私”型路徑選擇系統，可讓每輛汽車都自行計算出自己的最佳路線。